콩알맹이의 잡동사니

이번에는 Pandas 라이브러리, random 라이브러리, .loc[]슬라이싱, 그리고 논리연산자를 활용하여 데이터를 만들어볼 것이다. 특히 이번에 만드는 데이터는 특정 패턴을 갖는 데이터 이므로, 데이터 만들기를 시작하기 전에 데이터의 패턴을 먼저 잘 정리해야 한다. 1. 데이터의 패턴 정하기 오늘부터 동물의 숲의 너굴이 며칠간 휴가를 가게 되었다. 덕분에 같은 사무실에 있던 여울이 너굴의 업무를 몽땅 맡게 되었다. 졸지에 일 복이 터졌음에도 웃음을 잃지 않는 여울이... 여울은 너굴이 휴가중에 있던 업무를 빠르게 파악할 수 있도록, 마을 주민들이 매각한 물건들을 표로 정리해두기로 했다. 그리고 마을 주민들은 다음과 같은 패턴으로 물건들을 매각하고 있음을 알게 되었다. - 주민 : 다람, 나디아, 비앙..

파이썬 배우기 - (ver.1)/Pandas 라이브러리 중급 2024. 3. 11. 01:39

파이썬에서는 random 라이브러리가 제공된다. 이번에는 이 random 라이브러리와, 몇 가지 메소드에 대해 다룰 것이다. 1. 라이브러리 불러오기 random 라이브러리는 다음과 같이 불러올 수 있다. import random 2. random 라이브러리의 메소드 random 라이브러리에서 제공되는 중요한 메소드 몇 가지를 소개해보자면 다음과 같다. random.random(): 0과 1 사이의 임의의 수를 하나 생성한다. random.randint(a, b): a와 b 사이의 임의의 정수를 생성한다. random.shuffle(): 전달된 리스트를 무작위로 섞는다. random.sample(모집단 리스트, k): 모집단 리스트에서 중복되지 않는 k개의 샘플을 무작위로 추출한다. random.choi..

파이썬 배우기 - (ver.1)/파이썬 기초 2024. 3. 10. 20:38

리스트 컴프리헨션은 반복문과 조건문을 이용하여 리스트를 만들 때, 이를 간단하게 해결해준다. 리스트 컴프리헨션의 사용방법은 아래와 같다. 사용법 : [리스트에 대입할 값 for 반복 변수 in 변수가 속한 모집단 if 조건] 중요한 점은, 리스트인 만큼 반드시 리스트 형태를 취해야 한다는 점이다.(대괄호 사용.) 그럼 리스트 컴프리헨션을 이용하여 몇 가지의 간단한 리스트를 만들어보자. 1. 0이 10개인 리스트 만들기 I. for 반복문을 사용하는 경우 리스트 컴프리헨션과의 비교를 위해, 먼저 for 반복문과 .append()를 사용하여 리스트를 만들어보자. 0이 10개인 리스트를 만들 것인데, 방법은 아래와 같다. zero_list=[] for _ in range(10): zero_list.append..

파이썬 배우기 - (ver.1)/파이썬 기초 2024. 3. 10. 02:21

예전에 DataFrame을 만드는 방법에 대해 다룬 적이 있다. 아래의 링크의 2-I 항목에서 그 방법을 확인할 수 있는데, 딕셔너리를 DataFrame으로 변환하는 방법이었다. 링크 : https://kongalmengi.tistory.com/15 [Python](Pandas) Series와 DataFrame, 그리고 inplace=False 먼저 Pandas 라이브러리를 이용하기 위해서는 다음과 같이 라이브러리를 불러와야 한다. import pandas as pd 그리고 라이브러리를 불러오는데 성공했으면, 다음과 같이 Pandas 라이브러리의 버전도 확 kongalmengi.tistory.com 하지만 이번에는 조금 다른 방식으로 DataFrame을 만들 것이다. 빈 DataFrame을 먼저 만들고,..

파이썬 배우기 - (ver.1)/Pandas 라이브러리 기초 2024. 3. 9. 13:08

이전에는 matplotlib의 pyplot 방식을 이용한 시각화에 대해 다루었다. 이번에는 matplotlib의 pyplot 방식과 seaborn을 동시에 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해 다룰 것이다. 1. 라이브러리 불러오기 먼저 필요한 라이브러리와 모듈을 아래와 같이 불러오자. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np 2. 데이터 준비 동물의 숲의 주민들은 이번에 특별한 축제를 열기로 했다. 축제에서는 몇 가지 대회가 열렸는데, 대회 결과는 다음과 같이 기록되어있다. ACC_dict = {'회차':['1회차', '2회차', '1회차', '2회차', '1회차', '2회차..

파이썬 배우기 - (ver.1)/시각화 기초 2024. 3. 6. 17:38

이번에는 Subplotting 기법에 대해 설명하는 시간이다. 여기서 말하는 Subplotting이란 무엇인가? 간단하게 말 하자면, 하나의 페이지에 여러 개의 차트를 그리는 것 이라고 할 수 있다. 참고로 쉬운 이해를 위해 '차트'라고 표현했지만, 정확히는 subplot이라고 부르는 것이 맞다. 그럼 subplot 공간부터 만들어보자. 1. 다중 subplot 공간 만들기-1 I. 1행 2열 subplot 공간 만들기 .subplots() 메소드의 nrows와 ncols 파라미터에 키워드값을 지정해주는 것으로 다중 subplot 공간을 만들 수 있다. 예를 들어 1행 2열 subplot 공간을 만들고자 할 때는, 아래와 같이 .subplots()에 nrows=1, ncols=2를 전달해주면 된다. fi..

파이썬 배우기 - (ver.1)/시각화 기초 2024. 3. 3. 21:12

이번 글에서는 matplotlib의 시각화 메소드 .scatter()를 이용하여 산점도를 그릴 것이다. 1. 라이브러리 불러오기 시각화를 위해 필요한 matplotlib 라이브러리와 pyplot 모듈, 그리고 DataFrame을 다루는데 필요한 pandas 라이브러리를 다음과 같이 불러온다. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 2. 데이터 불러오기 여기서도 .groupby()메소드 예제에 사용됐던 Ham_df를 데이터로 이용할 것이다. Ham_df 링크 : https://kongalmengi.tistory.com/22 [Python](Pandas) .groupby() 메소드 이번에는 Pandas 라이브러..

파이썬 배우기 - (ver.1)/시각화 기초 2024. 2. 27. 00:18

앞의 글에서는 막대 그래프를 그리는 방법에 대해 알아봤다. 이번에는 .pie() 메소드를 이용하여 파이 차트를 그릴 것이다. 1. 라이브러리 불러오기 시각화를 하는데 필요한 matplotlib 라이브러리, pyplot 모듈, 그리고 DataFrame을 다루는데 필요한 pandas 라이브러리를 다음과 같이 불러온다. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 2. 데이터 불러오기 이번에도 지난번과 같이 .groypby() 메소드의 예제에 사용했던 자료, Ham_df를 불러와 이용할 것이다. 링크 : https://kongalmengi.tistory.com/22 [Python](Pandas) .groupby() 메..

파이썬 배우기 - (ver.1)/시각화 기초 2024. 2. 26. 14:25