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  • [Project-1] 전력 소비량 예측(21) -- [결측치 처리-1, .interpolate()]

    2025.10.23 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(20) -- [plotly 그래프 시각화 및 분석, EDA]

    2025.10.23 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(19) -- [독일 산업 데이터 전처리, for루프를 이용하여 여러 개의 csv 불러오기.]

    2025.10.20 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(18) -- [gpkg 파일을 이용한 GeoPandas 지도 시각화, map()을 이용한 매핑 딕셔너리 만들기]

    2025.09.11 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(17) -- [GeoPandas 폴리곤 합성]

    2025.08.25 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(16) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]

    2025.08.23 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(15) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]

    2025.08.23 by 콩알맹이

  • [Project-1] 전력 소비량 예측(14) -- [지도 예비 시각화, 딕셔너리를 이용한 데이터 매핑, .map()]

    2025.08.23 by 콩알맹이

[Project-1] 전력 소비량 예측(21) -- [결측치 처리-1, .interpolate()]

https://kongalmengi.tistory.com/64 [Project-1] 전력 소비량 예측(20) -- [plotly 그래프 시각화 및 분석, EDA]https://kongalmengi.tistory.com/63 [Project-1] 전력 소비량 예측(19) -- [독일 산업 데이터 전처리, for루프를 이용하여 여러 개의 csv 불https://kongalmengi.tistory.com/62 [Project-1] 전력 소비량 예측(18) -- [gpkg 파일을kongalmengi.tistory.com 위의 글에서는 그래프 시각화를 통해 결측치 처리 방안에 대해 분석하였다.이번에는 이렇게 분석한대로 결측치 처리를 진행할 것이다. 우선 앞의 글에서 결측치 처리 방향을 분류하였는데, 이를 다시 한..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 10. 23. 18:30

[Project-1] 전력 소비량 예측(20) -- [plotly 그래프 시각화 및 분석, EDA]

https://kongalmengi.tistory.com/63 [Project-1] 전력 소비량 예측(19) -- [독일 산업 데이터 전처리, for루프를 이용하여 여러 개의 csv 불https://kongalmengi.tistory.com/62 [Project-1] 전력 소비량 예측(18) -- [gpkg 파일을 이용한 GeoPandas 지도 시각화, map()을 이용한 매핑 딕https://kongalmengi.tistory.com/61 [Project-1] 전력 소비량 예측(17) -- [GeoPandas 폴리kongalmengi.tistory.com 지난 글에서 산업 데이터를 이용하여 데이터 프레임 Indust_df를 만들었다.이번에는 해당 데이터 프레임의 결측치를 해결할 것이다. I. 결측치 찾..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 10. 23. 00:11

[Project-1] 전력 소비량 예측(19) -- [독일 산업 데이터 전처리, for루프를 이용하여 여러 개의 csv 불러오기.]

https://kongalmengi.tistory.com/62 [Project-1] 전력 소비량 예측(18) -- [gpkg 파일을 이용한 GeoPandas 지도 시각화, map()을 이용한 매핑 딕https://kongalmengi.tistory.com/61 [Project-1] 전력 소비량 예측(17) -- [GeoPandas 폴리곤 합성]https://kongalmengi.tistory.com/60 [Project-1] 전력 소비량 예측(16) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]이전 글 : https://kongalmengi.tistory.com 지난번을 마지막으로 독일의 행정구역과 시각화 데이터의 전처리를 마쳤다.이제 다룰 데이터는 독일의 지역별 산업 데이터다. 여기서 말하는 독일..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 10. 20. 19:06

[Project-1] 전력 소비량 예측(18) -- [gpkg 파일을 이용한 GeoPandas 지도 시각화, map()을 이용한 매핑 딕셔너리 만들기]

https://kongalmengi.tistory.com/61 [Project-1] 전력 소비량 예측(17) -- [GeoPandas 폴리곤 합성]https://kongalmengi.tistory.com/60 [Project-1] 전력 소비량 예측(16) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]이전 글 : https://kongalmengi.tistory.com/59 [Project-1] 전력 소비량 예측(15) -- [딕셔너리를 이용한 데이터kongalmengi.tistory.com 지난 글에서는 json 파일을 불러와서 폴리곤 합성을 시도했었다.해당 json파일에 나타난 일부 행정구역들이 현재 독일의 행정구역과 맞지 않았기에 진행했던 폴리곤 합성이었으나, 합성된 폴리곤 내부에 일부 틈이 존..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 9. 11. 21:22

[Project-1] 전력 소비량 예측(17) -- [GeoPandas 폴리곤 합성]

https://kongalmengi.tistory.com/60 [Project-1] 전력 소비량 예측(16) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]이전 글 : https://kongalmengi.tistory.com/59 [Project-1] 전력 소비량 예측(15) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]https://kongalmengi.tistory.com/58 [Project-1] 전력 소비량 예측(14) -- [지도 예비 시각화, 딕셔너kongalmengi.tistory.com 지난번에는 DE_gdf_2와 DE_District_df의 District_Name을 완전히 매칭시켰다.이제 드디어 DE_gdf_2의 폴리곤을 합성할 차례다. I. 함수 불러오기 폴리곤 합성과 관련해..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 8. 25. 22:48

[Project-1] 전력 소비량 예측(16) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]

이전 글 : https://kongalmengi.tistory.com/59 [Project-1] 전력 소비량 예측(15) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]https://kongalmengi.tistory.com/58 [Project-1] 전력 소비량 예측(14) -- [지도 예비 시각화, 딕셔너리를 이용한 데이터 매핑, .map()]https://kongalmengi.tistory.com/57 [Project-1] 전력 소비량 예측(13) -- [데이터 전처리]htkongalmengi.tistory.com I. 데이터 탐색 지금까지 여러 방법을 통해 DE_District_df와 DE_gdf_2의 District_Name을 매칭시키고, DE_District_df의 기준에 맞춰 Distri..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 8. 23. 21:34

[Project-1] 전력 소비량 예측(15) -- [딕셔너리를 이용한 데이터 매핑 .map()]

https://kongalmengi.tistory.com/58 [Project-1] 전력 소비량 예측(14) -- [지도 예비 시각화, 딕셔너리를 이용한 데이터 매핑, .map()]https://kongalmengi.tistory.com/57 [Project-1] 전력 소비량 예측(13) -- [데이터 전처리]https://kongalmengi.tistory.com/56 [Project-1] 전력 소비량 예측(12) -- [데이터 전처리, 컬럼 추가하기. .insert()]https://kongalmengi.tistorkongalmengi.tistory.com 지난번 글에 이어서 작업을 진행한다. I. 데이터 탐색 아직 DE_District_df와 DE_gdf_2의 District_Name이 일치하지 않..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 8. 23. 16:30

[Project-1] 전력 소비량 예측(14) -- [지도 예비 시각화, 딕셔너리를 이용한 데이터 매핑, .map()]

https://kongalmengi.tistory.com/57 [Project-1] 전력 소비량 예측(13) -- [데이터 전처리]https://kongalmengi.tistory.com/56 [Project-1] 전력 소비량 예측(12) -- [데이터 전처리, 컬럼 추가하기. .insert()]https://kongalmengi.tistory.com/55 [Project-1] 전력 소비량 예측(11) -- [행정구역 통합 데이터 탐색]https://kkongalmengi.tistory.com 이번에는 본격적으로 독일 행정구역 통합과 관련된 정보를 직접 참고하여 전처리 작업을 진행한다. 참조한 행정구역 정보 중, 현 행정구역명(2025년 기준)은 DE_District_df에서 확인한다.통합 이전의 구 행..

파이썬 배우기 - (ver.2)/프로젝트 모음 2025. 8. 23. 07:01

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